AI instellen voor teams en Enterprise

De meeste mensen hebben alleen de gewone aanmeldprocedure van Atom nodig. Deze pagina is bedoeld voor teams die AI-toegang beheren via bedrijfsaccounts, API-sleutels of bedrijfsbeleid.

OpenAI/Codex

De Codex-runtime is inbegrepen bij Atom, maar Codex leest nog steeds het gewone lokale Codex-account en de configuratie op de computer.

Volg deze route als je team ChatGPT Business, ChatGPT Enterprise, facturering via de OpenAI API of beheerd Codex-beleid gebruikt.

  1. Stel Codex op de computer in volgens de standaardprocedure van je team.
  2. Meld je aan met het zakelijke ChatGPT-account of stel de OpenAI API-sleutel van het team in.
  3. Gebruikt je team beheerd beleid, laat de beheerder dit dan beheren via de managed requirements van OpenAI, MDM of de systeemconfiguratie.
  4. Open Atom.
  5. Open Settings → Security en kies Provider Settings, zodat Atom het beheerde Codex-beleid volgt.

config.toml is nuttig voor lokale standaardwaarden. Het vervangt aanmelden of een API-sleutel instellen niet. Door het bedrijf beheerde vereisten hebben voorrang op lokale bestanden.

Officiële documentatie: Beheerde Codex-configuratie

Atom-tools toestaan in Codex-beleid

In Provider Settings biedt Atom zijn Adobe-tools aan Codex aan als lokale MCP-servers met de namen atom-ae (After Effects) of atom-premiere (Premiere Pro), plus atom-chat voor gedeelde chattools. Ze accepteren alleen lokale verbindingen op 127.0.0.1 via /mcp, op een poort die het besturingssysteem toewijst wanneer een chat begint, en draaien alleen zolang het Atom-paneel open is. Gebruikt je organisatie een MCP-toelatingslijst zonder deze servers, dan schakelt Codex ze uit en kan de agent het Adobe-project niet besturen.

Codex handhaaft MCP-toelatingslijsten via requirements.toml. Als er een mcp_servers-toelatingslijst bestaat, voeg dan de servers van Atom toe op naam en met een loopback-URL-patroon (geen vaste poort), en laat alle andere toegestane servers in de lijst staan:

[mcp_servers.atom-ae.identity.url]
match = "regex"
expression = '^http://127[.]0[.]0[.]1:[0-9]+/mcp$'

[mcp_servers.atom-premiere.identity.url]
match = "regex"
expression = '^http://127[.]0[.]0[.]1:[0-9]+/mcp$'

[mcp_servers.atom-chat.identity.url]
match = "regex"
expression = '^http://127[.]0[.]0[.]1:[0-9]+/mcp$'

Om de tools van Atom zonder goedkeuringsverzoek bij elke aanroep te laten werken, stel je de goedkeuringsmodus van de server in bij de beheerde standaardinstellingen (managed_config.toml of de overeenkomstige MDM-payload):

[mcp_servers.atom-ae]
default_tools_approval_mode = "approve"

[mcp_servers.atom-premiere]
default_tools_approval_mode = "approve"

[mcp_servers.atom-chat]
default_tools_approval_mode = "approve"

Dit keurt alleen de tools op de genoemde Atom-server goed, inclusief tools die het Adobe-project wijzigen. Shell-, bestands- en netwerktoegang blijven de rest van je Codex-beleid volgen. Zonder deze instelling vraagt Codex in het Atom-gesprek om toestemming voordat een tool wordt uitgevoerd, en kunnen gebruikers Allow for this chat kiezen waar Codex dat aanbiedt. Individuele gebruikers kunnen dezelfde sleutels in hun eigen ~/.codex/config.toml instellen als er geen beheerd beleid geldt.

Officiële documentatie: Beheerde Codex-configuratie en Configuratiereferentie

OpenCode

OpenCode gebruikt een eigen lokale installatie en modelproviderconfiguratie, niet een door Atom beheerde aanmelding bij OpenAI of Anthropic.

  1. Installeer OpenCode volgens het goedgekeurde softwareproces van je team.
  2. Stel via OpenCode de door het bedrijf goedgekeurde modelprovider en aanmeldgegevens in.
  3. Controleer buiten Atom of OpenCode die provider kan bereiken.
  4. Kies OpenCode in Atom en klik op Check again.

Gebruik, bewaartermijnen en beleid volgen de provider die in OpenCode is ingesteld. Atom kopieert die providerconfiguratie niet naar het eigen accountsysteem.

Wat Atom doet

Atom treedt niet op als proxy voor AI-verkeer, bewaart je providersleutels niet en voegt geen gebruikskosten toe. Codex-gebruik komt uit je OpenAI-configuratie, Claude Code-gebruik van Anthropic en OpenCode-gebruik van de modelprovider die je team lokaal instelt.